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Matlab und Simulink

Modulbezeichnung: Matlab und Simulink
Studiengang: Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2005
Code: MST511
SWS/Lehrform: 2PA (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 3
Studiensemester: 5
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Fallstudien und Mikro-Projekte
Zuordnung zum Curriculum:
MST511 Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2005, 5. Semester, Wahlpflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Barbara Grabowski
Dozent:
N.N.


[letzte Änderung 13.07.2010]
Lernziele:
Die Studierende sind in der Lage, selbständig mit Hilfe von Matlab und Simulink Algorithmen zu implementieren, um (mathematische) Probleme zu lösen, experimentelle Daten zu bearbeiten und diese grafisch darzustellen.

[letzte Änderung 13.07.2010]
Inhalt:
Wir werden hauptsächlich die Grundlagen der MatLab -Programmierung kennen lernen, es wird darüber hinaus eine Einführung in Simulink gegeben und wir werden uns der Problematik computergestützter Berechnungen widmen.

[letzte Änderung 13.07.2010]
Lehrmethoden/Medien:
Die Vorlesung findet zu 100% im Labor "Angewandte Mathematik, Statistik, eLeraning" statt.  Alle praktischen Übungen zur Vorlesung sowie das Lösen von Übungsaufgaben, Hausaufgaben und Fallstudien finden unter Verwendung des e-Learning-Systems MathCoach, sowie MatLab und Simulink statt (AMSEL-Labor:  PC-Labor: "Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning").

[letzte Änderung 16.04.2011]
Literatur:
F. und F. Grupp: MATLAB 7 für Ingenieure: Grundlagen und Programmierbeispiele
O. Beucher: MATLAB und Simulink: Grundlegende Einführung für Studenten und Ingenieure in der Praxis (z.B. Pearson Studium, 2008)
W. Schweizer: MATLAB kompakt (z.B. Oldenbourg, 2009)


[letzte Änderung 13.07.2010]
[Wed Nov 25 07:00:46 CET 2020, CKEY=mmus, BKEY=mst, CID=MST511, LANGUAGE=de, DATE=25.11.2020]