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Design of Experiments

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Design of Experiments
Modulbezeichnung (engl.): Design of Experiments
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Mechatronik, Master, ASPO 01.04.2020
Code: MTM.DOE
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2PA (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
3
Studiensemester: laut Wahlpflichtliste
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Englisch
Prüfungsart:
Projektarbeit

[letzte Änderung 18.07.2011]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

MTM.DOE Mechatronik, Master, ASPO 01.04.2020 , Wahlpflichtfach
MAM.2.1.1.9 (P231-0110) Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2013 , 8. Semester, Wahlpflichtfach
MST.DOE (P231-0110) Mechatronik/Sensortechnik, Master, ASPO 01.04.2016 , Wahlpflichtfach
MST.DOE (P231-0110) Mechatronik/Sensortechnik, Master, ASPO 01.10.2011 , 8. Semester, Wahlpflichtfach

geeignet für Austauschstudenten mit learning agreement
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Martin Löffler-Mang
Dozent/innen: Prof. Dr. Martin Löffler-Mang

[letzte Änderung 30.01.2019]
Lernziele:
After passing  this course  the student is able to:
•        Articulate or explain the assumptions DOE is based on
•        Set up a designed experiment
•        Evaluate a design of an experiment
•        Analyze the results of an designed experiment
•        Participate in a discussion about design of experiments


[letzte Änderung 19.07.2011]
Inhalt:
•        Measurement accuracy
•        Gage Repeatability and reproducibility
•        Sum of Squares and Degrees of Freedom
•        Analysis of variance (ANOVA)
•        Factorial design (full and fractional)
•        Main factors and interaction between factors
•        Randomization
•        Model-fitting
•        Residual analysis


[letzte Änderung 19.07.2011]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
•        Group of 4 or 5 students
•        Weekly 1 hour college about theory
•        Weekly moment for contact between projectteam and supervisor
•        Lab journal
•        Demonstration of results
•        Group presentation (power point) (max 15  minutes per group)


[letzte Änderung 26.03.2019]
Sonstige Informationen:
Introduction by R. Sniekers from Saxion University, mentoring by M. Löffler-Mang at htw saar.
 
Exam during excursion or via video conference.

[letzte Änderung 26.03.2019]
Literatur:
Applied Statistics and Probability for Engineers,
fifth edition chapters 13 and 14
Montgomery and Runger
isbn 978-0470-50578-6


[letzte Änderung 19.07.2011]
 
[Fri Dec 27 01:30:54 CET 2024, CKEY=ydoex, BKEY=mechm, CID=MTM.DOE, LANGUAGE=de, DATE=27.12.2024]