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Modulbezeichnung (engl.):
Methods and Applications from the Field of Artificial Intelligence for Signal and Image Processing |
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Code: KIB-KISB |
4PA (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: laut Wahlpflichtliste |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Ausarbeitung und Vortrag
[letzte Änderung 20.01.2017]
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KI578 Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2014
, Wahlpflichtfach, technisch
KIB-KISB Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2021
, Wahlpflichtfach, technisch
KIB-KISB Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2022
, Wahlpflichtfach, technisch
PIBWI22 (P221-0119) Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2011
, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch
PIB-KISB Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2022
, 6. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman |
Dozent/innen: Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman
[letzte Änderung 01.10.2022]
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Lernziele:
Die Studierenden erlernen die praktischen und wissenschaftlichen Methoden der Projektarbeit in einer Seminararbeit an Beispielen, Problemstellungen und Anwendungen aus dem Umfeld der Signal-und Bildverarbeitung mit KI, z.B. Recherche zum Stand des Wissens- und der Technik zur Bildverarbeitungsthemen, Klassifikationsverfahren, Regressionsverfahren, Daten Kompression, Datenrekonstruktion, Mensch-Maschine Interaktion, Literatur-Recherche (auch englischsprachiger Fachliteratur), Präsentieren von Projektergebnissen. Die Studierenden können ihre Vorgehensweise dokumentieren und zu erläutern. Sie können die erzielten Ergebnisse mit ingenieurwissenschaftlichen Überlegungen und Kenntnissen prägnant begründen und erläutern. Dadurch können sie die Nutzung der o.a. Methoden innerhalb Projektarbeit veranschaulichen. [OE+1+2+0+0+0+2=5]
[letzte Änderung 12.01.2018]
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Inhalt:
Bildverarbeitung: Filterungsverfahren Bildsegmentierung: Region basierte oder Kontur basierte Verfahren Klassifikationsverfahren: Neuronale Netze, Support Vektor Maschine usw. Datenfusion: Evidence Theory Datenrekonstruktion Datenvisualisierung Datenkompression Mensch-Maschine Interaktion Recherchen zur Vertiefung technischer oder wissenschaftlicher Aspekte in Form einer betreuten Seminararbeit. Literatur-Recherchen (auch englischer Fachliteratur). Wissenschaftliches Präsentieren.
[letzte Änderung 03.02.2017]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Eigenständige Seminararbeit mit akademischer Betreuung in einem abgesteckten Vertiefungs- oder Recherche-Thema unter Nutzung der Methoden der wissenschaftlichen Projektarbeit. Teilnehmer kennen den Stand der Forschung/Technik in ausgewählten Bereichen von Künstlicher Intelligenz und können sich mit Forschung-und Entwicklungsprojekten auseinandersetzen.
[letzte Änderung 03.02.2017]
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Literatur:
G. Görz (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz - München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2003 C-M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning - Springer Verlag, 2007 Russell/Norvig: Artificial Intelligence: a modern approach - (3rd Ed.), Prentice Hall, 2009 Mitchell: Machine Learning - McGraw-Hill, 1997 Luger: Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving - (6th Ed.), Addison-Wesley, 2008 Eigenständige Recherche ist auch Bestandteil der Seminararbeit.
[letzte Änderung 03.02.2017]
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