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Decision Support Systems

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Decision Support Systems
Modulbezeichnung (engl.): Decision Support Systems
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2014
Code: KI650
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
4V (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 6
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Englisch
Prüfungsart:
Klausur/Ausarbeitung zu jeweils 50%

[letzte Änderung 25.03.2006]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

KI650 Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2014 , 6. Semester, Wahlpflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dave Swayne
Dozent/innen:
Prof. Dave Swayne


[letzte Änderung 01.04.2003]
Lernziele:
The student understands agent architectures in artificial intelligence and the relationship between artificial intelligence and operations research (planning and decision making).
The student can distinguish between three different classes of decision-making systems (logic-based, probabilistic and machine-learning-based) and will gain experience with a sample of each of the following system classes: first-order logic / prolog, Bayesian network, inductive learning / decision tree.


[letzte Änderung 25.03.2006]
Inhalt:
Artificial Intelligence (Introduction. Intelligent Agents)
Problem-Solving (Solving Problems By Searching)
Knowledge And Reasoning (Agents, Logic, Prolog)
Acting Logically (Planning)
Uncertain Knowledge and Reasoning (Uncertainty,  Probabilistic Reasoning, Decisions)
Expert Systems based on Machine Learning


[letzte Änderung 25.03.2006]
Literatur:
Artificial Intelligence A Modern Approach, Second Edition, Stewart Russell and Peter Norvig

[letzte Änderung 25.03.2006]
Modul angeboten in Semester:
WS 2005/06, SS 2005 
[Sat Dec 28 09:34:46 CET 2024, CKEY=dss, BKEY=ki, CID=KI650, LANGUAGE=de, DATE=28.12.2024]