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Statistik

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Statistik
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Betriebswirtschaft, Bachelor, ASPO 01.10.2008
Code: BABWL-250
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P420-0143
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
6V (6 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
6
Studiensemester: 2
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur

[letzte Änderung 11.03.2008]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

BABWL-250 (P420-0143) Betriebswirtschaft, Bachelor, ASPO 01.10.2008 , 2. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 112.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
BABWL-140 Mathematik


[letzte Änderung 15.02.2011]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Teresa Melo
Dozent/innen:
Prof. Dr. Teresa Melo
Dozierende des Studiengangs


[letzte Änderung 15.02.2011]
Lernziele:
• Die Studierenden sollen Begriffe und Verfahren der deskriptiven Statistik
  kennen lernen und anwenden können
• Statistische Daten sollen auf Zusammenhänge untersucht werden können
• Die Grundlagen der Kombinatorik sollen beherrscht werden
• Die Studierenden sollen die Grundbegriffe und –zusammenhänge der
  Wahrscheinlichkeitsrechnung beherrschen
• Grundlegende Verteilungsmodelle sollen verstanden und angewendet werden  


[letzte Änderung 15.02.2011]
Inhalt:
Deskriptive Statistik:
• Klassifizierung von Merkmalen
• Häufigkeitstabellen für klassierte und nicht klassierte Daten
• Lage- und Streuungsmaße
• Zusammenhang von statistischen Merkmalen: Kontingenztabelle, Korrelation,
  Rangkorrelation
• Lineare Regression
 
Wahrscheinlichkeitsrechnung:
• Kombinatorik
• Grundzüge der Mengenlehre, elementare Mengenoperationen
• Wahrscheinlichkeitsbegriffe: Laplace-Wahrscheinlichkeit , statistische
  Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit nach Kolmogorov
• Elementare Rechenregeln, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
• Zufallsvariablen und Verteilungsmodelle (u.a. Binomial- und Normalverteilung)
 


[letzte Änderung 15.02.2011]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung: Frontalunterricht, Anschreiben der Theorie und Vorrechnen exemplarischer Beispiele
Übung: selbstständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden mit anschließender Besprechung der Lösungen
Vorlesungsskript und Übungen als Dateien verfügbar
 


[letzte Änderung 15.02.2011]
Literatur:
• Bamberg/Baur/Krapp: Statistik, 14. Auflage, Oldenbourg, 2008
• Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, 6.
  überarbeitete Auflage, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2007  
• Mosler/Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 3. Auflage,
  Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006
• Mosler/Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 2.
  Auflage, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006
• Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis, 3.,
  aktualisierte Auflage, Pearson Studium, 2009
• Schwarze: Grundlagen der Statistik, Band 1, 11. vollständig über. Auflage,
  Reihe: NWB Studium Betriebswirtschaft, nwb Verlag, 2009
• Schwarze: Grundlagen der Statistik, Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und
  induktive Statistik, 9. vollständig über. Auflage, Reihe: NWB Studium
  Betriebswirtschaft, nwb Verlag, 2009
• Toutenburg/Heumann: Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und
  Anwendungen mit R und SPSS, 6. Auflage, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg,
  2008
 


[letzte Änderung 15.02.2011]
 
[Sat Apr 20 13:38:47 CEST 2024, CKEY=bsc, BKEY=bw, CID=BABWL-250, LANGUAGE=de, DATE=20.04.2024]